Definición De Variabilidad

La Variabilidad (también llamada propagación o dispersión) se refiere a cómo se extiende un conjunto de datos. La variabilidad brinda una manera de describir cuánto varían los conjuntos de datos y le permite usar estadísticas para comparar sus datos con otros conjuntos de datos.

Las cuatro formas principales de describir la variabilidad en un conjunto de datos son:

  • Rango
  • Rango intercuartil
  • Varianza
  • Desviación estándar.

Variabilidad

Rango

El rango es la cantidad entre el elemento más pequeño y el más grande en el conjunto. Puedes encontrar el rango restando el número más pequeño al más grande. Por ejemplo, digamos que ganas $ 250 por semana, $ 30 la semana siguiente y $ 800 la tercera semana. El rango de tu pago (es decir, cuánto varía) es de $ 30 a $ 800.

Rango intercuartil

Este es casi el mismo que el rango, solo que en lugar de establecer el rango para todo el conjunto de datos, está dando la cantidad para el “medio cincuenta”. A veces es más útil que el rango porque te dice dónde se encuentran la mayoría de tus valores.

La fórmula es IQR = Q3 – Q1, donde Q3 es el tercer cuartil y Q1 es el primer cuartil. Básicamente, toma uno de los valores más pequeños (en el percentil 25) y lo resta de uno de los valores más grandes (en el percentil 75). El seguimiento

Varianza

La varianza de un conjunto de datos te da una idea aproximada de qué tan dispersos están sus datos. Un pequeño número para la varianza significa que el conjunto de datos está muy agrupado y un número grande significa que los valores están más separados. La varianza rara vez es útil excepto para calcular la desviación estándar.

Desviación estándar

La desviación estándar te dice qué tan ajustadamente tus datos están agrupados alrededor de la media (el promedio). Una pequeña desviación estándar indica que sus datos están muy agrupados; también tendrá una curva de campana más alta; una gran desviación te dice que tus datos están más separados.

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