Definición De Varianza

La varianza se refiere a una medida de dispersión que constituye la variabilidad de un conjunto de datos con relación a su media. Se puede calcular de manera formal como la suma de los residuos al cuadrado y se dividen por el total de observaciones.

De igual manera, la podemos calcular como la desviación distintiva al cuadrado. En este sentido, se entiende como residuo a las distinciones entre el valor de una variable en un momento y el valor intermedio de la variable en su totalidad.

Varianza

El término de varianza generalmente se utiliza dentro del tópico de la estadística. Ésta se refiere a una palabra promovida por Ronald Fisher (1890-1962), quien fue un matemático y científico inglés. La varianza se utiliza para identificar a la media de las inversiones cuadráticas de una variable aleatoria, tomando en consideración el valor medio de ésta.

En este sentido, la varianza relacionada con las variables aleatorias, se determinan partiendo de la medida asociada a su propagación. Así que tiene que ver con la expectativa que se tiene del cuadrado de la desviación de una variable con su media y su medida con una mecanismo distinto. Por ejemplo: Si una variable tiene una trayectoria en kilómetros, su varianza corresponde a kilómetros al cuadrado.

Hay que señalar que las medidas de dispersión o medidas de variabilidad son las que se encargan de enunciar la variabilidad de una distribución mediante un número en aquellos casos en que las distintas puntuaciones de la variable se encuentren distantes  de la media.

De esta manera, si la cantidad de la medida  de dispersión es mayor, la variabilidad igual lo será. Al contrario, sucede cuando el valor es menor valor, ya que mayor será la homogeneidad.

En este sentido, el sentido de la varianza es instaurar la variabilidad de la variable contingente. Así que es fundamental considerar que, en algunos casos, es preferible establecer otras medidas de dispersión frente a las particularidades de las distribuciones.

La varianza muestral y la covarianza:

 Esta se refiere al cálculo de la varianza de una comunidad, grupo o población tomando como punto de partida una muestra. La covarianza, por su parte, tiene relación con la medida de dispersión asociada con un conjunto de variables.

Al respecto los investigadores, se refieren al análisis de la varianza para distinguir la recolección de modelos estadísticos y sus procedimientos en los cuales la varianza se presenta fraccionada en diversos elementos.

La inversión o desviación estándar o típica:

Un tópico que nos interesa resaltar es la inversión estándar. Ésta está asociada con la capacidad de la difusión de variables de intervalo y de razón.

De esta manera tiene mucha utilidad dentro del ámbito de la estadística representativa. Para adquirirla, solo se comienza desde la varianza y luego se calcula su raíz cuadrada.

En este caso, si tenemos los valores (en milímetros): 3mm, 2mm y 4mm se puede calcular su cociente sumándolos y luego dividiendo el resultado obtenido por 3, que representa la cantidad de elementos. El resultado es 3 mm.

De esta manera cuando se realizan procesos para comprobar una teoría, es fundamental anticiparse a los resultados. Por lo cual la desviación tiene la finalidad de analizar el procedimiento de los valores con respecto a su promedio. Además Instaura puntos nuevos que abren puertas a distintas categorizaciones y a datos que pueden no ser imaginados desde un principio.

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